테슬라, 중국에서 FSD 시스템 출시 준비 완료

주요 라이벌인 테슬라의 완전 자율주행 기술 도입이 임박한 상황에서 중국 자동차 업체들은 경쟁력을 유지할 수 있을까?

중국의 주요 자동차 제조업체인 화웨이와 샤오펑 모터스가 치열한 경쟁을 벌이고 있는 가운데, 미국의 라이벌 테슬라가 중국 시장에 완전 자율 주행(FSD) 기술을 도입하기 위해 준비하고 있습니다.

36Kr의 독점 보고서에 따르면, 테슬라는 20명으로 구성된 운영팀을 구성하여 중국에서 독점적인 FSD 기술을 홍보하고 배포하고 있습니다. 업계 관계자들은 테슬라가 이미 교육을 위해 본사에서 엔지니어를 파견했다고 밝혔습니다. 또한, FSD 관련 알고리즘 훈련을 준비하기 위해 100명 이상의 인력을 지휘할 수 있는 데이터 분석팀을 구성하고 있습니다.

더 중요한 것은 차량 데이터 저장 문제를 해결하기 위한 테슬라의 확실한 계획입니다. 8월 14일, 테슬라 중국 지사는 중국 본토 시장에서 판매되는 테슬라 차량에서 생성되는 모든 데이터를 저장하기 위해 중국에 데이터 센터를 설립했다고 발표했습니다.

FSD는 지난 몇 년 동안 개발해 온 테슬라의 완전 자율 주행 솔루션입니다. FSD는 사람의 개입 없이 완전 자율 주행을 달성하도록 설계되었기 때문에 현재 사용 중인 오토파일럿 보조 시스템과는 다릅니다.

테슬라는 2020년 초 북미에서 FSD의 테스트 버전인 FSD 베타를 처음 도입했으며, 이후 10회 이상의 반복 테스트를 거쳤습니다. 여러 차례의 지연에도 불구하고 FSD는 마침내 결실을 눈앞에 두고 있습니다. 테슬라의 CEO 일론 머스크는 최근 다음 주요 업그레이드 버전인 FSD V12가 더 이상 베타 버전이 아니며 모든 테슬라 운전자에게 제공될 것이라고 밝혔습니다.

머스크는 최근 인공지능 컨퍼런스에서 FSD가 레벨 4 또는 레벨 5 수준의 자율주행 기능을 달성하는 데 충분할 수 있다고 말하며 미국 도로에서 FSD를 사용할 때 사람의 개입이 거의 필요하지 않을 것이라고 자주 언급해 왔습니다.

기술적인 관점에서 볼 때 테슬라의 FSD 기술은 비교적 발전된 개발 단계에 도달하여 다양한 시장에 소프트웨어를 배포할 수 있게 되었습니다. 올해 초 6월에 발표된 보고서에 따르면 테슬라는 영국, 노르웨이, 독일, 중국과 같은 시장에서 FSD를 적극적으로 테스트하고 있다고 합니다. 

또한 사용자들의 피드백에 따르면 8월 9일에 배포된 차량 시스템 업데이트에 자율 주행 데이터 수집과 관련된 기능이 도입되어 사용자가 선호도에 따라 선택할 수 있게 되었습니다.

중국의 여러 신에너지 자동차 제조업체와 기술 기업들은 이와 유사한 지능형 주행 솔루션을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 화웨이, 샤오펑, 리 오토, 니오와 같은 기업들은 고속도로를 넘어 도시 지역으로 주행 보조 애플리케이션의 적용 범위를 넓혀 수백 개는 아니더라도 수십 개 도시에 이러한 기술을 배포할 계획을 발표했습니다.

지능형 및 자율 주행은 의심할 여지없이 소비자의 인식과 관계없이 제품 개발 측면에서 이들 기업의 가장 중요한 분야 중 하나가 되었습니다.

지난 2년 동안 중국 경쟁업체들이 제품을 업그레이드하면서 중국 내 기업들이 테슬라를 따라잡고 정면승부를 노리고 있는 가운데, 테슬라가 중국에서 FSD 알고리즘을 선보이는 것이 시급한 상황임이 분명해졌습니다.

수년에 걸쳐 개선된 테슬라의 FSD 알고리즘은 여전히 업계에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다. 테슬라는 BEV+트랜스포머 및 점유 모듈과 같은 신경망을 점진적으로 반복적으로 개선해 왔습니다. 

이러한 모듈은 특히 낯선 물체나 가시성이 낮은 환경이 있는 시나리오에서 자동차가 주변 환경을 더 정확하게 인식하도록 돕습니다. 중국 자동차 제조업체들은 FSD와 그 모듈을 적극적으로 연구하고 있으며, 이는 테슬라가 초기 우위를 점한 것의 중요성을 잘 보여줍니다.

최근 보도에 따르면 테슬라는 FSD 개발의 마지막 장애물 중 하나인 차량 제어, 즉 자동차가 주변 환경을 탐색하는 방법을 주도하는 핵심 기술을 해결하고 있다고 합니다. 머스크에 따르면 AI 알고리즘은 약 30만 줄의 C++ 코드로 구성된 기존 제어 모듈을 두 자릿수까지 줄일 수 있다고 합니다.

자율 주행의 기술적 과제는 인식, 예측, 계획 및 제어 측면과도 관련이 있습니다. 머스크에 따르면 FSD V12는 이 모든 것을 하나의 통합된 모델로 통합하는 독점적인 '엔드 투 엔드' 아키텍처를 특징으로 할 것이라고 합니다.

또한 차량 제어 알고리즘의 학습도 순조롭게 진행되고 있으며 계산 병목 현상이 일시적인 제약 요인으로 작용하고 있습니다. 테슬라는 올해 초 7월에 가동을 시작한 자체 개발 도조 슈퍼컴퓨터를 통해 이 문제를 해결할 수 있기를 희망하고 있습니다.

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효율적인 알고리즘 개발은 데이터에 대한 액세스에 달려 있습니다. 테슬라는 높은 판매량과 중앙 집중식 자율 주행 소프트웨어 덕분에 경쟁업체에 비해 방대한 양의 데이터를 축적할 수 있었습니다. 

또한 공개 데이터에 따르면 테슬라는 이미 수십만 대의 차량에 FSD 기능을 배포하여 2023년 2분기 기준으로 3억 마일 이상의 테스트 주행 거리를 축적했습니다. 이러한 규모의 데이터 세트는 중국 브랜드의 데이터 세트를 초라하게 만듭니다.

그러나 테슬라의 기술이 중국 시장의 어려움을 견뎌낼 수 있을지는 업계 내에서 여전히 우려의 대상입니다. 중국의 도로 상황은 미국과 다르며, 특히 베이징과 상하이와 같은 주요 도시에서는 교통 상황이 더 복잡하기 때문입니다.

중국 업계 전문가들에 따르면 중국에 FSD를 성공적으로 도입하려면 현지 도로 상황에 맞게 소프트웨어의 성능을 최적화하기 위해 상당한 실생활 검증과 충분한 주행 거리가 필요하다고 합니다. 

이 광범위한 프로세스는 또한 도로 데이터의 대량 수집, 현지 교통안전 문제에 대한 깊은 이해, 규제 기관의 허가를 필요로 합니다. 장기 테스트 자격을 신청하는 것만으로도 몇 달이 걸릴 수 있습니다.

인재 확보, 장비 조달, 테스트, 연구 등 이 모든 과정에 상당한 시간과 투자가 필요합니다. 테슬라가 기술적 우위를 점하고 있음에도 불구하고 현지화 문제에 직면하여 중국에서 발판을 마련하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이번이 중국 자동차 제조업체들이 따라잡을 수 있는 마지막 기회일 수 있습니다.

https://kr-asia.com/tesla-gears-up-to-roll-out-its-fsd-technology-in-china

Tesla gears up to roll out its FSD technology in China | KrASIA