테슬라, 10,000개의 엔비디아 그래픽 카드로 AI를 마스터하기 위해 슈퍼컴퓨터 가동

미래를 지배하고 싶다면 인공지능을 마스터해야 합니다. 적어도 30년 이상 AI를 연구해 온 과학자와 엔지니어들은 이렇게 말합니다.

테슬라는 AI만으로도 자동차 부문에서 경쟁사를 능가하는 비즈니스 성장을 이룰 수 있다는 사실을 잘 알고 있습니다.

이러한 이유로 일론 머스크는 월요일에 오랫동안 기다려온 슈퍼컴퓨터 가동을 시작했습니다. 이 컴퓨터는 다양한 인공 지능(AI) 애플리케이션에 사용될 예정이지만, 클러스터가 매우 강력하여 까다로운 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에도 사용할 수 있습니다.

실제로 엔비디아 H100 기반 슈퍼컴퓨터는 세계에서 가장 강력한 컴퓨터 중 하나가 될 것입니다.

엔비디아 A100

엔비디아 H100

우리 모두를 압도하는 컴퓨터의 사양

테슬라의 새로운 클러스터는 10,000개의 엔비디아 H100 컴퓨팅 GPU를 사용하여 최고 성능 기술 컴퓨팅을 위한 340 FP64 PFLOPS 및 AI 애플리케이션을 위한 39.58 INT8 ExaFLOPS를 제공할 것입니다.

실제로 테슬라의 340 FP64 PFLOPS는 세계에서 네 번째로 성능이 뛰어난 슈퍼컴퓨터인 레오나르도의 304 FP64 PFLOPS를 뛰어넘는 수치입니다.

도조 컴퓨터 성능 향상 전망

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테슬라는 새로운 슈퍼컴퓨터를 통해 컴퓨팅 성능을 크게 개선하여 완전 자율 주행 기술(FSD)을 그 어느 때보다 빠르게 훈련할 수 있게 되었습니다.

이를 통해 테슬라는 다른 자동차 제조업체보다 경쟁력을 높일 수 있을 뿐만 아니라, AI 컴퓨팅 분야에서 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 중 하나를 보유하게 되었습니다.

문제는 칩을 제공하지 못하는 엔비디아에 있다.

새로운 H100 기반 클러스터는 테슬라의 트레이닝 속도를 획기적으로 개선할 것이지만, 엔비디아는 이러한 GPU에 대한 수요를 충족시키는 데 어려움을 겪고 있습니다.

따라서 테슬라는 고도로 최적화된 맞춤형 시스템 온 칩을 기반으로 하는 자체 슈퍼컴퓨터 도조 개발에 10억 달러 이상을 투자하고 있습니다.

도조는 FSD 트레이닝을 가속화할 뿐만 아니라 테슬라의 전체 차량에 대한 데이터 처리도 관리할 것입니다.

이와 동시에 테슬라는 도조와 함께 엔비디아 H100 GPU 클러스터를 온라인화하여 자동차 업계에서 전례 없는 컴퓨팅 성능을 제공할 예정입니다.

일론 머스크는 최근 테슬라가 2023년에 AI 트레이닝에 20억 달러 이상을, 2024년에는 FSD 트레이닝 컴퓨팅에 20억 달러를 추가로 투자할 계획이라고 밝힌 바 있습니다.

ref. https://en.softonic.com/articles/tesla-powers-up-a-supercomputer-to-master-ai-with-10000-nvidia-graphics-cards

Tesla powers up supercomputer to master AI with 10,000 Nvidia graphics cards - Softonic